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Los KPIs que debes medir en un proyecto de IA
La pregunta que más se repite en comité no es técnica: es cuánto ahorra o cuánto vende. Este es el conjunto mínimo de indicadores que recomendamos definir antes de arrancar.
1. Eficiencia operativa
- Horas de equipo liberadas al mes.
- Tiempo de ciclo del proceso, de inicio a fin.
- Coste por operación antes y después.
2. Calidad
- Tasa de error o de retrabajo.
- Porcentaje de casos resueltos sin intervención humana.
- Precisión sobre una muestra revisada manualmente cada mes.
3. Adopción
Una solución excelente que nadie usa vale cero. Mide usuarios activos, frecuencia de uso y porcentaje de operaciones que pasan por el nuevo flujo frente al antiguo.
4. Coste total
- Coste de inferencia o licencias por operación.
- Mantenimiento e integraciones.
- Coste de supervisión humana residual.
5. Impacto de negocio
Conecta los indicadores anteriores con la métrica que importa a dirección: margen, conversión, capacidad de servicio o rotación de inventario. Ese es el número que sostiene la siguiente fase del proyecto.
Define la línea base y la fecha de revisión el mismo día que apruebas el proyecto, no seis meses después.